这也是为什么2025年会成为商业保险的大重写之年。模板条款一旦确定，承保流程就会系统更新，问卷会追问企业把生成式AI用在何处、谁负责治理、是否做红队、是否有监控与日志；除外责任会变得更硬；子限额与免赔会围绕治理证据链重新定价。标准化的意义不只在于更严，而在于它把责任边界从个别公司各写各的升级为行业模板。进入模板时代，企业很难再用没注意到来逃避治理。要么承认暴露并把它买回来，要么用可验证控制把它变成可承保风险。
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
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